JUNIXION
Risk Intelligence Engine
JUNIXION — Business Overview
불확실성 하의 리스크를 “시간 기반”으로 해석하여 의사결정을 지원하는 Risk Intelligence Engine
JUNIXION은 손실·실패·부작용 등 부정적 사건의 위험이 언제, 어떤 조건에서, 얼마나 변화하는지 정량화하고, 설명 가능한 분석을 통해 정책/조치/투자 의사결정을 돕는 AI 분석 엔진을 개발합니다.
Core Output
Time-based Risk Score
시점별 위험의 크기와 변화율을 동시에 제공
Decision Use
Scenario Comparison
대안 시나리오를 시간축에서 비교
Interpretability
Explainable Factors
위험 증가의 원인과 기여 요인을 제시
해결하고자 하는 문제
많은 산업/공공 영역에서 미래 결과는 불확실하고, 의사결정 실패 비용은 큽니다. 그럼에도 의사결정은 종종 아래 방식에 의존합니다.
- 단일 시점 예측
- 단순 분류 결과
- 정적인 지표(평균·누적) 중심 판단
핵심 한계
- • 위험이 “언제” 증가하는지 알기 어렵다
- • 대안 시나리오 간 “시간적 비교”가 불가능하다
- • 실제 의사결정에 필요한 “설명력”이 부족하다
즉, 문제는 “AI가 없어서”가 아니라 시간 기반 리스크 해석이 부족한 것입니다.
핵심 개념: Risk Intelligence
JUNIXION이 정의하는 Risk Intelligence는 단순히 미래를 “맞추는” 것이 아니라, 위험이 언제/어떤 조건에서/어느 정도로 변화하는지를 구조적으로 이해하고 관리할 수 있게 하는 분석 체계입니다.
Survival & Hazard
시간-사건(time-to-event) 관점에서 위험함수/누적위험을 추정합니다.
ML Risk Modeling
비선형 패턴을 포착하는 머신러닝 기반 위험 모델을 적용합니다.
Explainable AI
의사결정에 필요한 해석(요인/기여/근거)을 제공하도록 설계합니다.
What We Build
핵심 기능
- • 사건 발생(손실·실패·이탈 등)의 시간 기반 위험 산출
- • 위험 요인 및 변수 영향에 대한 설명 가능성 제공
- • 조건 변화에 따른 시나리오 비교 분석
- • 연구/기관/조직 단위의 의사결정 지원
초기 적용 도메인
- • 헬스케어: 질병 재발·사망·부작용 위험
- • 금융/투자: 손실·변동성·드로우다운 위험
- • 공공/조직 운영: 사고·이탈·실패 위험
초기 진입 도메인은 하나로 시작하되, 기술 구조는 다중 도메인 확장을 전제로 설계합니다.
차별성
| 구분 | 기존 접근 | JUNIXION |
|---|---|---|
| 분석 기준 | 단일 확률/분류 | 시간 기반 리스크 |
| 활용 목적 | 결과 예측 | 의사결정 지원 |
| 설명력 | 제한적 | 위험 요인 해석 가능 |
| 확장성 | 도메인 종속 | 도메인 독립 구조 |
| 기술 출처 | 경험적 모델 | 연구 기반 모델 |
JUNIXION은 “예측 정확도 경쟁”보다 의사결정에 실제로 쓰이는 리스크 해석을 목표로 합니다.
기술 개발 로드맵
심사/협력 관점에서 “무엇을 언제까지 어떤 산출물로 검증하는지”가 명확하도록 Phase 단위로 정리했습니다.
Phase 1
Problem Definition & Risk Framing
정책·금융·헬스케어 영역에서 ‘시간 기반 리스크’ 정의 체계와 핵심 KPI를 정립합니다.
Phase 2
Data & Survival Modeling Design
생존분석/위험함수 기반의 리스크 정량화 파이프라인을 설계하고 베이스라인 모델을 구축합니다.
Phase 3
Risk Intelligence Engine 개발
설명 가능한 모델링과 시나리오 비교가 가능한 엔진 핵심 모듈을 구현합니다.
Phase 4
Validation & MVP Deployment
검증/해석 기능을 고도화하고, 심사·협업용 웹 MVP를 안정적으로 운영합니다.
Phase 5
Expansion & SaaSization
도메인 확장과 함께 제품 구조를 SaaS 형태로 정리하고 운영 지표 기반으로 성장합니다.
Contact
협력/심사/문의
정부지원/심사위원 관점에서 필요한 자료(기술 요약, 개발 계획, 검증 방식)를 요청하시면, 로드맵 기준으로 정리하여 제공 가능합니다.
심사 친화형 체크 포인트
- • 문제 정의 → 모델 설계 → 엔진 구현 → 검증 → 배포 단계가 명확
- • 산출물(Outputs) 기반으로 진행상황을 확인 가능
- • 도메인 확장 가능한 구조(헬스케어/금융/공공)
- • 설명 가능한 분석을 통한 의사결정 지원
현재 상태
이 웹사이트는 초기 랜딩(MVP) 버전이며, 향후 서버/데이터 파이프라인/UI를 단계적으로 고도화할 계획입니다.